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「机数科技」陈忻:材料大数据探路人!
发布时间:2021-7-12 来源:机数科技 浏览:238次

       

       陈忻,材料科学高级专家,作为机数科技项目首席科学家,他目前主要负责机数科技与材料科学姑苏实验室联合共建研究中心“机数大材库”G2114项目,研究方向为大数据技术和人工智能方法在材料学和化学上的应用。

       陈忻因为大数据项目与姑苏实验室结缘。姑苏实验室让“青年教师可以在这里尽情施展才华”,是瞄准国家实验室建设标准和国际一流水平,服务国家重大工程战略需求,立足苏州现有科研基础与发展要求,集聚国内外创新资源,与科研院所、高等院校、龙头企业协同建设的新型研发机构!盎蟛目狻毕钅康暮诵哪勘昃褪且应用大数据挖掘手段和高效量子化学计算程序,构建精准可控的大型化合物与半导体材料数据库,解决材料数据缺乏的“卡脖子”问题。

       陈忻认为“材料研发的数字化是时代的趋势”,他将带领机数科技团队,在姑苏实验室建立一个大规模的材料科学数据库,以这个数据库为基础,开发和利用人工智能的算法,来发现并总结出各类不同材料体系的结构性质性能之间的构效关系,从而对变化莫测的材料性能实现预判,目前准确率可以达到95%,在遥远的将来,目标是让AI媲美顶尖材料科学家。

       企查查相关数据显示,截止到2021年6月,我国新材料研发在业存续企业共有26万余家。然而,当前新材料的开发普遍采用传统的“试错”模式,其效率较低,带来大量的资源浪费与高昂的时间成本,严重制约了我国的产业升级与经济发展。近年来,大数据科学与人工智能技术在先进材料研发中逐渐崭露头角,以数据驱动创新的研究新范式体现出巨大优势。中信部预计,到2025年,我国新材料产业总产值将达10万亿元;到2035年,我国新材料产业的总体实力将跃居全球前列。若这些企业每年在材料大数据和AI赋能软件方面每投入20万元,每年就有将近400亿的市场规模。

       未来,机数科技将以“机数大材库”项目为基础,与姑苏实验室全面展开科研探索和产业合作,不断扩展不同材料领域的数据库,开发特色的量子化学计算算法,实现高通量快速计算,应用人工智能技术挖掘出材料构效关系及其描述子,走通数据驱动新材料设计的全链条流程。机数科技愿景:建立千亿级新材料设计开发平台,成为中国人的材料大数据出入口!



——个人简介——       

       陈忻,机数科技项目首席科学家,中国科学技术大学材料学学士,斯坦福大学物理化学博士,哈佛大学博士后,波士顿大学化学系教授、博士生导师,北京大学访问教授。

       陈忻长期从事材料学、化学、光谱学等相关领域的研究。重点研究成果包括开发了多种非线性光谱的方法和手段,用于表征材料特别是柔性材料,电学材料的表面性质;在Science, Proceeding of National Academy of Science, Nature communication, Journal of American Chemical Society等期刊发表论文40余篇,他引数高达7000余次,受Science、C&EN(化学和工程新闻周刊)、高分子科技等媒体报导,并在柔性材料,生物化学传感器,固态电池等应用方向上获得专利授权5组28项。



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