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催化数据库

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团队通过对化学文献数据的文本挖掘,在国内首次开发出了催化剂数据库。

催化剂数据库通过特定数据源,定期更新催化领域内的期刊信息并不断扩充其类目,种类丰富,不仅包括传统催化剂,并且基本涵盖了催化领域内当前的热点研究方向,收录了传统的以及最新的均相催化剂、多相催化剂、以及光催化和电催化的众多类目。

用户可以通过合成路线中的反应物和反应产物来检索可能的催化剂物种为合成路线的打通提供智能支持和多样化的选择,同时通过催化剂催化特点去扩充筛选类似反应,也可以通过对指定催化剂的检索或催化剂之间的比较类比,获得具有类似结构的催化体系或者对新的结构进行模拟,为构建新的催化剂或者对催化剂的性能提升提供充分的数据支持。

通过该数据库的开发,团队希望填补国内在催化领域数据库上的空白和技术短板;另一方面,力争降低成本,为国内客户提供更为有效,创造价值更高,价格更低的知识库产品。

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